Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (2022)
Unidade: ICMCAssuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
MORAES, Thais Hanashiro. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.APA
Moraes, T. H. (2022). Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdfNLM
Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdfVancouver
Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
